Программа Для Выделения Текста
Распознать текст из изображения или отсканированной страницы, онлайн без регистрации. Перед нами профессиональная система оптического распознавания текста. Её устанавливают не только для домашнего использования, но также и в крупных компаниях. Пожалуй, это самый популярный софт в данном сегменте. Единственное, что следует иметь в виду – в полной версии программа. Простое программное обеспечение для работы с pdf, включающее интуитивно понятную среду.
Сегодня я специально для вас рассмотрю одну офигенскую программу для распознавания текста с изображения! В прошлом, я как-то писал подобную статью. В ней я обозревал программу и онлайн сервис для распознавания. Если честно, то программа оказалась не очень, а сервис «упал».
В итоге те, кто заинтересовались остаются в минусе. Не хорошо как-то получается. Коль уж на то разговор пошел, то вот на ту самую статью. Может кому-нибудь поможет. Решил в общем еще одну статью написать, в которой будет рассмотрена другая программа для распознавания текста с изображений! В будущем, возможно будет пост, в котором я рассмотрю онлайн сервисы, не исключено.
Но на сколько я знаю, их не так уж и много — 2 сервиса на весь рунет. Первый тот, что «пал», второй в этой статье мелькнет. Если больше найду, то будет очень хорошо. Отпишусь вам в виде поста. Рассматриваемая программа в этой статье имеет множество плюсов! Я от нее в восторге! Советую пользоваться всем, у кого есть возможность ее приобрести.
Она не бесплатная, но есть и пробная версия на сколько я знаю. Стоит не дешево, но приобретя не пожалеете однозначно. Ну конечно же можно и за бесплатно получить. Если кто понял, то вперед. Если нет, то извините.
Может как-нибудь напишу пост об этом, так что если хотите, то подписывайтесь, дабы не пропустить. Ждать долго придется, даже очень. В обзоре постараюсь сильно не заморачиваться на мелочах, лучше рассмотрим основные функции. Поясню кое-что, чтобы было понятней. Окей К концу поста вы будете иметь представление об этой программе. И приобретая ее, вы уже будете знать, что вы не выкидываете деньги на ветер.
Сразу хочу упомянуть еще о двух программах, которые выполняют те же функции. Одна распознает текст с загруженной картинки, другая только при помощи сканера. Вот они: RiDoc, Scanitto. Я не стал их рассматривать, так как это просто жесть.
Одна не хочет изображение открывать, другая вообще сканер не видит. Ну я плюнул, не стал заморачиваться. А ведь разработчики за них еще и деньги просят! Да ну их нафиг. ABBYY FineReader 12 Professional — лучшая программа для распознавания текста с картинки Программа просто шикарная! Полный набор функций, что дает преимущество перед другими.
Распознание текста – отличное. Не хуже всяких сервисов. Кстати о сервисах. У разработчиков данной программы, также есть сайт для подобной работы. Только там ограничение на число распознанных слов или букв.
Что-то в этом роде. Чтобы убрать ограничение нужно зарегистрироваться (регистрация в любом случае) и оплатить понравившийся тариф. Но по мне так, лучше программа.
К тому же она не требует подключения к интернету. Возможности программы А теперь о возможностях. Программа способна распознавать текст с картинок, фотографий, PDF файлов, а также распознавать документы в режиме Online при помощи сканера. В конечном итоге мы можем сохранить в перечень файловых расширений. Смотрим на нижний скриншот.
Вот это и есть тот самый перечень расширений:.docx,.doc,.odt,.xlsx,.xls,.pdf,.htm,.txt,.rtf,.csv,.pptx,.epub,.fb2,.djvu. Здесь все, что необходимо для моей работы! Все нужные расширения! Даже лишние найдутся. Думаю еще пост сделать, в котором будет полный список расширений windows и описание к ним.
Касательно интерфейса – приятный. Ниже дан скриншот с главным меню программы, так сказать. Судите сами как вам на видок 🙂 Сразу разметил, что и где. А именно: «Вкладки», «Левые плитки», «Правые плитки». На скрине все видно. Сейчас эти названия я и буду использовать.
Итак, на тех плитках, где написано «Сканировать» (левые плитки), означает, что программа будет задействовать сканер для распознавания текста и сохранять в файл определенного формата (расширения). Формат зависит от того, какой вы его выберите при сохранении (кликнуть: Файл — Сохранить как.) или изначально на какую плитку нажмете. Еще раз, но другими словами.
Берете книгу, распечатанный документ или тп. То, на чем есть текст в общем. Кладете документ на сканер и запускаете его. Далее нажимаете на одну из левых плиток в программе. Сканер просканирует, а ABBYY FineReader распознает текст с полученного изображения. А далее просто сохраните как удобно.
Правые плиточки предназначены для запуска распознавания текста именно с изображения, которое у вас на жестком диске. Так же можно использовать фотографии. К примеру вы увидели кой-то документ и решили, что он вам необходим в дальнейшем. Вы фотографируете его с телефона, а дома можете распознать текст с этой фотки, чтобы что-то переделать или вообще убрать. Это меня и радует, что довольно хорошо распознает с различных фотографий, пусть даже плачевного качества. По мимо этого вы можете распознавать файлы с расширением PDF. Конечно же во вкладке «Основное» вы этого не найдете, но вот во вкладке «Другое» — там это есть.
Чтобы было понятней на счет PDF, приведу жизненный пример. Пример: Вы скачали книгу «Колобок» в формате PDF. Оказалось, что кто-то просканировал оригинальную книгу, тем самым получив некие изображения.
После чего он объединил их в одно целое создав файл в формате PDF. Ну то есть готовую электронную книгу. Далее этот некто «выкинул» книжку на просторы интернета, а вы ее скачали.
Что получается? Получается, что там простые изображения текста, которые попросту нельзя скопировать! Хотя с такой книги можно будет сделать скриншот иллюстраций, и использовать картинку, как душе угодно.
Хоть на рабочий стол в виде фонового изображения. Изображение, оно и есть изображение. Но вот текст.
Здесь одни из часто используемых свойств – возможность редактирования и копирования! Изображение тоже можно редактировать и копировать, но согласитесь, что с текстом это происходит намного чаще ежели наоборот. Вот поэтому разработчики и придумали функцию распознанием PDF файлов. Теперь вы можете открыть файл PDF и распознать текст. Сохранить вы можете в тот же самый формат, но с одним немаловажным отличием. Теперь есть возможность копирования текста!
Это в некотором смысле конвертирование. Я пробовал конвертировать книгу примерно в 200 страниц. Оперативки жрет, хоть стой хоть падай. Это большой минус.
А что делать? Это от самой книги зависит.
Смотря какое качество: цветная или нет, показатель dpi. DPI (dots per inch — точек на дюйм) — это численное выражение растрового изображения. Так что сначала нужно сжать книжку, а потом уже распознавать. Я пока не пробовал так делать, но думаю все таки поможет. Пусть не на 100%, думаю на 20% — 30% точно. Было бы гораздо логичней изначально использовать ABBYY FineReader. То есть распознавать текст по мере сканирования оригинальной книжки.
Пользоваться левыми плитками. С PDF разобрались, а с простыми изображениями и фотографиями? Подробно я не расписывал и не буду. Принцип то тот же самый. Открыли, распознали, сохранили как вам необходимо, закрыли. Просто с PDF дольше возиться. В этом и заключается основное отличие.
Программа обалденная еще тем, что есть возможность распознать текст и сохранять его в HTML формат. HTML файлы можно открывать с помощью браузера. То есть в конечном счете я получаю некую веб-страницу у себя на компьютере, со всеми тегами HTML разметки. Пока не знаю зачем оно мне надо, но блин реально классная функция.
Мне как владельцу веб-ресурса, это может пригодиться однозначно. Есть пару мыслишек, раскрывать пока не буду. Немного о важных мелочах Про возможности я уже рассказал.
Теперь чуть чуть углублюсь в тонкости. Поговорим про области выделения. Это как бы и мелочи и не мелочи. Поэтому включил в пост, чтобы вы сразу поняли что к чему. Допустим вы открыли изображение, для распознавания. Программа в свою очередь на автомате все просканирует, распознает и выдаст.
Но бывает так, что ABBYY FineReader не захватывает какую-то область текста с распознаваемого изображения. Чтобы это исправить можно отредактировать эту область, то бишь расширить. Это зеленая область, область выделения текста.
По мимо данной области (области выделения текста), еще существуют области: картинка, фоновая картинка, таблица. Их тоже можно расширять, удалять, сужать. Если на распознаваемом изображении есть таблица, то вы можете ее выделить, нажав на соответствующую кнопочку. Тогда ABBYY FineReader будет правильней распознавать выделенную область. Но это в том случае, если программа не до выделила. Просто приходится немного подправлять, если на распознаваемом изображении плохо виден текст. Чаще всего это можно увидеть на фотографиях, в остальных случаях все путем.
Если конечно это не PDF книжка сделанная на основе фотографий. У каждой области существует свой цвет. Текст – зеленый, картинка – красный, а таблица – синий. После распознавания, текст уже можно будет начать редактировать прямо в ABBYY FineReader.
Компания casio предлагает уникальный бесплатный софт – midi4casio. Теперь для обучения. Midi для casio. CASIO Sample Manager. Могут быть показаны при выборе MIDI устройства в программном обеспечении MIDI. Smf 0: В midi формате 0, все отдельные дорожки аранжировки записаны на один трек.
В левом окне будет оригинал, а в правом окне уже редактор. У редактора тоже есть пару кнопочек, но с ними вы не запутаетесь. Это все, что я хотел до вас донести, почти. Есть еще видео с официального сайта. Возможно вы что-то не поняли — просмотрите его.
Содержание. Думаю вы уже заметили общую концепцию и логику, которая прослеживается в использовании «горячих клавиш» при работе с текстом. Благодаря этому комбинации и соответствующие им действия очень легко запоминаются.
Если вы поняли логику перемещения по тексту с помощью клавиатуры, то освоить приемы с выделением текста и его фрагментов не составит труда. Итак, что же такое выделение? Выделение текста это операция позволяющая выбрать некоторый фрагмент текста для дальнейшей с ним работы — копировать, вырезать, удалять, перемещать. Размер такого фрагмента никак не ограничен — может быть как выделение одного символа, слова, строки, страницы, так и полностью документа. Полагаю вам уже известно что это такое.
Но тем не менее расскажу. Выделение, как правило, отображается как окрашивание выделямого фрагмента текста в другой цвет, обычно полностью контрастный относительно нормального текущего цвета фона и текста. Поскольку чаще всего используется классическая цветовая гамма — черный текст на белом фоне, то при выделении цвета инвертируются — черный (либо синий) фон и белый текст. Выделение текста мышью Чаще всего пользователи для выделения текста используют мышь. Выделение текста с помощью мыши бывает незаменимо там, где нужно выделить нередактируемый текст, например на веб-странице. Чтобы выделить текст мышью, нужно удерживая левую кнопку перемещать курсор над фрагментом текста который вы хотите выделить.
Программа Для Установки Драйверов
Возможно что это единственный способ которым вы пользуетесь. Но дело в том, что это способ не единственный и не всегда самый эффективный особенно в том случае, когда вы работаете с редактируемым текстом. Посудите сами.
Допустим, такая ситуация: вы набираете или редактируете текст, и вам нужно полностью удалить строку на которой в данный момент стоит курсор. Разумеется это будет быстрее и эффективнее сделать лишь с помощью клавиатуры, нажав три клавиши, чем тянуться за мышью, прицеливаться и выделять нужный фрагмент. Поэтому на подобных сочетаниях мы и остановимся. Как выделять мышью слова, абзацы, строки и произвольные фрагменты текста. Но прежде стоит еще сказать о выделении мышью.
Стандартный способ, работающий практически везде — двойной и тройной щелчок левой кнопкой мыши. Двойной щелчок позволяет выделять слово, по которому он сделан, а тройной — абзац. Правда поведение тройного щелчка может отличаться в различных приложениях. К примеру, в текстовом процессоре MS Word или в браузере Mozilla Firefox, тройной щелчок позволяет выделять именно абзац текста, а в некоторых приложениях этот прием выделяет строку. Так или иначе, где бы вам ни понадобилась эта функция, попробуйте ее, и сразу станет ясно как она работает.
Кроме того, выделение нужного фрагмента редактируемого текста можно произвести следующим образом. Запомните раз и навсегда: всегда и везде, в любом приложении, выделение текста производится с помощью клавиши Shift. Исключая различные консоли и командные оболочки. Но в них все приемы отличаются от стандартной работы с текстом в классических графических приложениях, которые мы здесь рассматриваем.
Предлагаю вам в качестве традиционного выделения нажатой левой кнопкой мыши пользоваться следующим: установить курсор в начале фрагмента который нужно выделить, нажать клавишу Shift, и удерживая ее, щелкнуть мышью в конце нужного фрагмента. На мой взгляд это дает более четкий контроль над выделением куска текста.
Выделение текста клавиатурой. А вот теперь о самых эффективных способах. Выделить любой фрагмент текста позволяют сочетания клавиши Shift с клавишами-стрелками управления курсором — Left, Right, Up, Down. При этом сочетания Shift+Left и Shift+Right выделяют текст посимвольно. Поэтому такой способ годится только для мелких фрагментов текста, часть слова, несколько символов. Причем даже для выделения части слова он не всегда самый эффективный, но об этом позже. Клавиши для выделения строк текста Сочетания Shift+Up и Shift+Left позволяют выделять текст построчно, на строку вверх и вниз от курсора соответственно.
При этом стоит заметить, что если исходное положение курсора середина строки, то подобное сочетание выделит фрагмент с середины строки, начиная с места в котором находится курсор, до середины нижней или верхней строки, соответственно до места точно сверху или снизу курсора. Далее, вспомним о клавишах перехода в начало (Home) и конец (End) строки. Использование их совместно с Shift даст эффект выделения фрагмента от текущего положения курсора до начала или конца строки соответственно. Выделение отдельного слова. Полагаю вам уже понятна логика выделения текста, поэтому вспомнив о сочетаниях пословесного перемещения по тексту, можно вывести соответсвующее пословесное и поабзацное выделение.
Ctrl+Shift+Left (Right, up, down). Но такое сочетание уже довольно сложно. Положение пальцев для него — левый мизинец — левый Ctrl, левый безымянный -левый Shift, и правый мизинец на нужную клавишу-стрелку.
Здесь трудность может представлять одновременное нажатие ctrl и shift. Но в любом случае его нужно освоить, ибо оно используется не только при работе с текстом, но и во множестве других сочетаний. Постраничное выделение Для этого используются клавиши shift+pgUp и shift+pgDown, для выделения на страницу вверх и вниз соответственно. Выделить весь документ с текущей позиции курсора и до начала или до конца позволят сочетания Ctrl+Shift+Home и Ctrl+Shift+Home. Как выделить весь текст.
Выделение сразу всего редактируемого текста можно произвести используя комбинацию Ctrl+a. Причем эта комбинация работает не только для текста. Допустим вы можете выделить полностью веб-страничку с ее помощью.
Это же сочетание можно использовать при операциях с файлами и папками, о чем вы можете узнать в соответствеющей статье. Удаление выделенного текста.
Любой выделенный фрагмент текста можно полностью удалить клавишей Delete, Backspace, причем в этом случае они будут работать одинаково. Выделенный текст можно заменить выполнив операцию вставки, или набрав на клавиатуре заменяющий фрагмент. Теперь вы можете эффективно редактировать текст совершенно не используя мышь.
И если вы будете пользоваться этими способами, очень скоро заметите, что скорость работы с текстом значительно возросла. Остается освоить сочетания для копирования, вырезания и вставки, если вы их еще не используете.
Программа Для Выделения Текста С Экрана
Чтобы выделить предложение с клавиатуры, нужно пользоваться всеми описанными в статье комбинациями. К примеру, если предложение в несколько строк и в середине строк начинается и заканчивается, то нужно установить курсор в начало предложения, зажать клавишу shift+end.
Таким способом выделите полстроки до конца, затем, удерживая шифт можно нажимать стрелку вниз, и выделить нужное число строк, до того места, где предложение заканчивается. После чего не отпуская шифт установить курсор туда, где заканчивается предложение. В общем, Shift в совокупности с обычной дает нужный результат. Обсуждаем:. on Если в цифрах — то php-fpm примерно в 3-5 раз производитель. on «шедевр изобразительного искусства» я рисовал для другой ста.
on Если в цифрах — то php-fpm примерно в 3-5 раз производитель. on Толково поработали, Александр! Возможности поиска и замен. on Возможно, на момент написания статья, браузер был слишком молодой, поэ.
Сашка on Такая же беда!!! Надо разработчиков приложений и операционки вешать, ч.
Программа Для Фотошопа
Оксана on простите,они здесь неверно отображаются. Как в первых строчках програм. Оксана on кавычки нужны верхние'.В первом комментарии отобразились не верно.